东数西算：构建全国一体化算力网，赋能人工智能与数字金融的将来

近日，东数国度发展改革委、西算国度数字局、构建工智中央网信办、全国制造业和资讯化部、体化国度动力局联合印发《深入实施“东数西算”工程 加快构建全国一体化算力网的算力实施意见》（以下简称《实施意见》）。文件旨在推动国度算力基础设施的网赋当代化和一体化，标志着中国在数字化转型和互联网强国建设方面迈出了重要一步。人能数《实施意见》着重强调到2025年底建成初步成熟的字金整合算力基础设施体系，涵盖了从通用算力到超级算力的东数全面布局。特别提出的西算目的包括增强国度枢纽节点的算力占比、降低使用成本、构建工智提升易用性，全国以及实现算力网的体化互联网化、普惠化和绿色化。算力在本文中，我们将深入探讨《实施意见》的具体内容及在智能化时代下算力对存储宇宙的需求解析，以及这一全国性项目如何为中国的数字金融和人工智能大模型发展提供助力。

人工智能模型发展背景下算力对存储宇宙的需求

随着人工智能模型的不断发展和扩大，尤其是在深度研习和大数字时代，算力与存储宇宙的需求已达到前所未有的清清水平。当代的AI模型，如深度神经互联网，对数字的需求极为庞大。这些模型通过大量数字训练，以提高其准确性和效能。例如，自然言语处理模型如GPT-4，需要处理数十TB级别的文本数字来明白和生成言语。这不仅要求有大量的存储宇宙来保存这些数字，而且需要高效的数字读写才能来加速训练过程。

与此同时，AI模型的规模在不断增长，这意味着更多的参数和更困难的互联网结构。这些困难模型需要更强大的计算才能和更高速的存储系统来保证训练和推理的效能。此外，为了达到最优性能，这些模型往往需要在高性能计算（HPC）生态中运行，其中包括具有高速内存和大容量存储的劳务器。AI模型的迭代和完善也需要持续的数字处理和存储更新。模型的训练不是一次性的过程，而是一个持续的，需要定期更新和完善以适应新数字和场景的过程。这增长了对灵活且可扩展的存储解决方案的需求。最后，随着边缘计算的兴起，AI模型的应用越来越多地转移到用户更接近的地方，如智能通话、物联网设备等。这要求算力和存储解决方案不仅要高效，还要足够小巧，以适应这些设备的物理学学和动力限制。

总之，随着人工智能模型的发展，对于高效、可靠且可扩展的存储解决方案的需求正在快速增长。WPS官网这种需求促使行业寻求创新技术，以支持将来AI应用的发展，而“东数西算”工程正是对这一挑战的应对策略之一。

“东数西算”工程《实施意见》的特点解读

• 地域协同的算力部署

《实施意见》强调算力动力的地域协同部署，旨在实现东部数字丰富区域和西部算力需求区域的有效对接。这种策略不仅完善了全国的动力配置，降低了地区间的发展差距，还促进了数字动力的最大化利用。通过地域协同，可以实现算力动力的高效分配，完善全国算力互联网的整体性能，同时也助力于平衡区域发展，推动金融的均衡增长。

• 一体化算力互联网建设

该方案致力于建立一个一体化的全国算力互联网，这不仅涉及物理学学基础设施的构建，还包括软件层面的完善和政策支持。通过一体化的互联网设计，可以实现算力动力的高效利用和调度，从而提高处理大数字、人工智能应用等需求的才能。这种一体化的互联网构建，将为中国的技术创新和数字金融发展提供坚实的基础。

• 普惠平安的算力劳务

《实施意见》还着重于普惠性和平安性。在普惠性方面，该规划旨在使算力动力对各类企业和社群群体都更加可达和可用，特别是对中小企业和地区边远地区。而在平安性方面，强调了在提供算力劳务的同时，确保数字平安和隐私守护，这对于建立公众相信和应对互联网平安挑战至关重要。

• 绿色发展的建设承诺

《实施意见》中的绿色发展承诺表明了我国在追求技术进步的同时，对生态守护的重视。这包括促进绿色动力在数字中心的使用，降低碳足迹，以及推动能效比更高的算力技术。这种对绿色发展的承诺不仅符合全球可持续发展的趋势，也是中国对全球气候变化挑战的积极回应。

“东数西算”对人工智能大模型和数字金融的影响

在人工智能大模型的开发和应用方面，“东数西算”通过提供强大且高效的算力支持，极土地加速了这些模型的训练和迭代过程。这种增强的算力不仅缩短了模型开发的时光，还提高了模型的困难度和准确性，从而推动了人工智能技术的飞速发展。特别是在言语处理、图像识别、自然言语明白等领域，强大的算力支持使得大模型能够处理更大规模的数字集，提供更精准的解析和预测，从而在医治、金融、教学等多个行业中找到广泛应用。

对于数字金融而言，“东数西算”的实施为数字处理和存储提供了更加高效和金融的解决方案。这不仅降低了企业运营成本，还提升了数字处理的速度和效能，从而加速了数字化转型的步伐。更重要的是，这一规划通过完善数字中心的地质分布，促进了数字动力的均衡分配，使得数字金融的红利能够更广泛地惠及整个国度，包括边远地区和中小企业。除此之外，“东数西算”还在推动绿色数字金融方面发挥了重要作用。通过提升数字中心的能效比和推广绿色动力的使用，这一规划有助于降低碳排放，推动金融的绿色可持续发展。

总之，“东数西算”工程对于促进人工智能大模型的发展和加快数字金融的转型具有重要意义，它不仅推动了技术创新，也为实现更广泛的社群和金融效益奠定了坚实的基础。